"Web analytics é um mistério, não um enigma", declara Avinash Kaushik, evangelista do Google Analytics, em seu livro Web Analytics 2.0. “Um quebra-cabeça tem uma resposta factual esperando para ser encontrado. Os mistérios raramente fazem.
Com seu último guia sobre medição de análise da web, o Avinash (ele explica Avinash em todas as suas apresentações, refletindo sua natureza acessível) torna o mistério menos intimidante. Ele encoraja o leitor a se sentir confortável jogando detetive com dados da web.
$config[code] not foundO que é o Web Analytics?
Uma recapitulação para aqueles que não sabem o que é web analytics (e sua importância): a análise da Web é a medida do comportamento do visitante do website. Ele mede coisas como número de visitantes, tempo no site e taxa de rejeição (a porcentagem de visitantes que deixam um site em três segundos ou menos - o equivalente a entrar em uma loja, perceber que você não quer estar lá e sair imediatamente).). Dados de análise da Web são usados para ajudar a melhorar um site para usuários.
Como um site pode ser usado para registrar uma causa ou vender um produto, os benefícios de avaliar os dados de análise da web são infinitos. Dados os recentes anúncios de pesquisa em tempo real, juntamente com o crescimento das ferramentas de mídia social, os proprietários de sites que fazem negócios on-line ou confiam em sites para atrair clientes não podem entender o comportamento on-line que contribui para os resultados da empresa.
Mas a análise da Web ainda está em sua infância. Muitas empresas ainda estão lutando para incorporar os dados em decisões acionáveis. Mesmo a mentalidade em relação à presença on-line não atingiu em alguns setores fora da mídia, onde alguns gerentes seniores equiparam a web à televisão em termos de comportamento (ao contrário de vários relatórios).
Web Analytics 2.0 Leva o Web Analytics ao próximo nível
A Avinash abrange detalhadamente os aspectos essenciais, como os critérios de seleção para a escolha de um fornecedor de soluções de análise da web e as etapas para os analistas se tornarem “ninjas” de análise na avaliação de dados e relatórios para a gerência.
A chave para tirar conclusões com sucesso dos dados de análise da web é selecionar métricas relevantes - o que você deseja medir? Está relacionado com o objetivo do site? Como a medição on-line se encaixa nas suas decisões de negócios? Muitas das etapas e processos recomendados giram em torno dessas três perguntas e de como agir.
Por exemplo, o Avinash explica a diferença entre precisão e precisão. Ele diz que uma empresa pode "focar obsessivamente na precisão". É bom querer exatidão, mas é mais importante equilibrar custos e benefícios. ”A Avinash incentiva analistas e gerentes a continuar usando os dados para aprender e buscar resultados rapidamente, mesmo com pequenos erros. “Um erro instruído”, diz Avinash, “é melhor do que nenhuma ação”. Essas declarações não servem para justificar erros importantes nos negócios, mas para explicar como usar as informações para tomar decisões sólidas e oportunas.
O livro reforça seus pontos através de exemplos bem organizados e abrange praticamente todas as ferramentas on-line atuais disponíveis. O Avinash também oferece uma boa visão geral que mostra como incorporar ferramentas de mídia social em uma medida coerente que identifica valor.
Estilo de escrita divertido e fresco
Ele é entusiasta e tem um novo estilo de comunicação, usando metáforas interessantes como “Eu comparei a análise da web a Angelina Jolie; essa comparação deve sugerir o quão sexy é, o quão poderosa ela é, e que força de bem pode ser. ”Ou ele diz aos leitores para“ se divertirem com isso ”em relação aos dados de visitantes únicos. Sim, Will Smith há muito tempo se distancia do slogan, mas é reconfortante que alguém perceba que a informação pode ser divertida com a mentalidade certa.
A única desvantagem para Web Analytics 2.0 é que, apesar de seus esforços, mais exemplos que vinculam métricas de negócios padrão podem atingir os observadores da cerca, ou seja, os gerentes que realmente podem se beneficiar, mas não se sentem totalmente "nervosos" com os dados. Sugerir o uso de métricas simples em vez de métricas complexas é bom. Mas os gerentes provavelmente estão confortáveis com a matemática o suficiente para entender o que é essencialmente uma equação.
Para quem este livro é
A regra de 10 a 90% da Avinash diz que um orçamento analítico deve gastar 10% na ferramenta, 90% na análise. Com 2.0 Avinash estendeu com sucesso essa regra, explicando como os 90% devem funcionar.
Os gerentes de negócios com um conhecimento prático de análise da web apreciarão este livro. Também despertará o interesse daqueles novos para o assunto. Novatos, no entanto, são realmente mais bem servidos por uma introdução mais básica, fornecida no site da Avinash. Web Analytics: uma hora por dia e outros livros, como o de Eric Peterson Web Analytics desmistificado.
Um bom ponto: como o primeiro livro, Avinash doa seu livro para caridade. Você pode fazer o bem enquanto aprende sobre um assunto de negócios que cresce em importância a cada visita ao website (e atualmente, a cada tweet).
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