Os carros que dirigimos hoje se tornaram tão digitais quanto mecânicos. A integração desta tecnologia digital possibilita a coleta de grandes volumes de dados dos diversos dispositivos de monitoramento e conectados do veículo.
Em 2020, a IHS Automotive está prevendo que 152 milhões de carros conectados estarão na estrada gerando 30 terabytes de dados todos os dias. Pequenos negócios na indústria automotiva podem usar essas informações para oferecer melhores serviços para a reparação e manutenção dos veículos de seus clientes.
$config[code] not foundCom o aprendizado de máquina baseado em nuvem (ML) e a inteligência artificial (IA), as lojas de autopeças e oficinas, assim como outras empresas automotivas relacionadas, tornaram-se mais eficientes do que nunca. Tudo, desde o back-end até as operações voltadas ao cliente, está sendo otimizado para fornecer o melhor serviço possível.
Isso está levando o mercado dos segmentos de hardware, software e serviços automotivos de IA e ML a crescer para US $ 14 bilhões até 2025, segundo a Tractica. No segmento de Fabricantes de Equipamentos Originais (OEMs), a McKinsey está projetando que aumentará para US $ 215 bilhões por ano no mesmo período de previsão.
Então, como as pequenas empresas podem começar a usar soluções ML e AI baseadas em nuvem agora e estar preparadas para o futuro, à medida que as tecnologias se tornam mais integradas à indústria automotiva, aos dispositivos de consumo e à sociedade como um todo?
Como o aprendizado de máquina pode transformar seu negócio automotivo
Aqui estão cinco maneiras que podem ser implantadas.
Manutenção preditiva
A finalidade dos sistemas de manutenção preditiva é prever falhas e até tomar ações corretivas para corrigir problemas - ANTES que eles aconteçam! Isso pode incluir desde preparar as proteções necessárias até mesmo para uma falha planejada na substituição de uma peça potencialmente defeituosa antes do prazo.
Essa maior previsibilidade significa que o cliente saberá quando precisar trazer o veículo para reparos. Eles não serão pegos desprevenidos e podem fazer planos antes do tempo para que não sejam incomodados por falta de trabalho ou por um colapso no meio da estrada com custos adicionais.
A manutenção preditiva evitará ou minimizará completamente os períodos de inatividade, bem como melhorará muito o atendimento ao cliente, economizará custos e possivelmente salvará a vida de seus clientes e do público nas estradas.
Monitoramento de condição
Como uma oficina de reparos, agora você pode começar a oferecer processos de monitoramento de condições para garantir que os veículos de seus clientes estejam em ótima forma. Este é um serviço de valor acrescentado que dará aos motoristas a tranquilidade de saber que o seu carro está a ser monitorizado regularmente.
Seja com sensores existentes ou a instalação de nova pressão de óleo, temperatura do óleo, vazamento de óleo, termostato, pressão de ar ou outros tipos de sensores, algumas funções muito importantes podem ser monitoradas remotamente para avisar os seus clientes imediatamente.
Comunicação e Envolvimento do Cliente
Todas essas interações aumentarão naturalmente a comunicação e o envolvimento do cliente, e com as soluções ML e AI baseadas em nuvem, você poderá ficar em contato com eles sem problemas em seus smartphones, tablets, PCs e até em seus carros.
Pequenas empresas na indústria automotiva podem agora fornecer experiências altamente personalizadas que os clientes atuais exigem. Com o aprendizado de máquina, as empresas poderão oferecer uma experiência personalizada ao cliente em escala, sem o custo tradicional de call centers ou outras operações de trabalho intensivo.
Os usuários podem se envolver com chatbots e sistemas de IA enviando consultas, fazendo e verificando compromissos, lembrando-os de manutenção ou reparo programados, realizando pesquisas e muito mais.
Estimativas precisas de reparos
Obter uma estimativa uniforme das oficinas de reparação de automóveis é um desafio. Com o ML, é possível desenvolver uma solução que possa identificar as partes danificadas, avaliar os danos, calcular que tipo de reparo é necessário e estimar o custo. As estimativas podem ser produzidas com rapidez e precisão para avaliações mais profissionais.
Se uma loja tiver essa tecnologia, os clientes saberão que o dano está sendo avaliado objetivamente. Esse recurso por si só é suficiente para atrair mais clientes para suas portas e aumentar as vendas.
Vendas e Marketing
Se você estiver executando uma loja de autopeças, poderá usar modelos de aprendizado de máquina para prever os produtos que seus clientes mais desejam e criar campanhas de marketing personalizadas. Com o ML, você pode usar dados como compras recentes, presença na mídia social e outras atividades do cliente com detalhes pessoais para obter informações sobre as preferências do cliente e o comportamento de compra.
Quando se trata de vendas, você pode determinar o preço certo para cobrar seus clientes no momento certo com preços dinâmicos e otimizados. Adicione uma solução de CRM baseada em nuvem ao mix e seus esforços de marketing podem ser otimizados, aprimorando as comunicações entre clientes e funcionários em todos os canais com disponibilidade em tempo real.
Por que Aprendizado de Máquina?
O aprendizado de máquina fornece acesso aos dados em sua empresa e setor. Com esses dados, a tecnologia é capaz de fornecer insights para melhorar a maneira como você realiza quase todas as diferentes operações diárias de sua empresa.
Se implementada corretamente, uma solução ML baseada em nuvem fornecerá a transparência necessária para ver e entender as complexidades do seu setor para que você possa prosperar.
Para saber mais sobre como os serviços baseados em nuvem podem ajudar sua empresa, entre em contato com a Meylah hoje mesmo.
Foto via Shutterstock
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