As marcas que anunciam on-line e nas mídias sociais estão constantemente buscando novas formas de segmentar clientes com base em fatores como interesses e dados demográficos. Mas há mais para os usuários de mídia social do que apenas a idade, a localização e os interesses listados. Agora, a startup de segmentação de anúncios Sensegon está oferecendo às empresas a opção de segmentar usuários com base em seus próprios traços de personalidade.
A ferramenta de segmentação por personalidade da Sensegon, o SenSplit, é um mecanismo de inteligência baseado na nuvem que faz o perfil da personalidade de um usuário, levando em consideração sua interação real e o uso das mídias sociais, em vez de apenas suas informações de perfil pré-determinadas.
Por exemplo, uma empresa pode querer segmentar mães interessadas em itens de decorações para o lar, mas alguns desses usuários podem tomar decisões práticas de compra, enquanto outros podem ter maior probabilidade de comprar produtos com base em uma conexão ou reação emocional inicial. Campanhas de mídia social para atingir esses dois grupos diferentes de mulheres, que na superfície parecem muito semelhantes, poderiam ser completamente diferentes com base em seus traços de personalidade.
A Sensegon é uma startup israelense que foi originalmente fundada em 2010. A ideia por trás do SenSplit surgiu quando os dois fundadores da empresa, Omer Efrat e Tal Yaari, visitaram uma concessionária de carros e notaram as táticas completamente diferentes do vendedor ao abordar os dois. Ao falar com Tal, a conversa foi voltada para elementos como consumo de gás e segurança. Mas ao falar com Omer, o vendedor se concentrou mais em coisas como potência e aceleração do motor. Os dois decidiram que essa mesma tática poderia ser usada ao abordar consumidores em um ambiente on-line.
As empresas que desejam usar o serviço podem selecionar seu orçamento mensal, segmentar o tamanho da segmentação e depois trabalhar na identificação de características e padrões de comportamento de seu público-alvo. A ideia por trás desse tipo de ferramenta é permitir que as empresas criem clusters de diferentes tipos de usuários de mídia social em seu público geral para que possam desenvolver campanhas mais relevantes para alcançar esses diferentes usuários.
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