Editado pelo especialista em análise Thomas Davenport, o livro oferece uma visão geral da inteligência de negócios que pode fazer ou quebrar o desenvolvimento estratégico de big data. No verão passado, peguei uma cópia gratuita da parada de Chicago de um road show da SAS para sua nova solução de virtualização de dados.
Por causa dos diferentes autores envolvidos, vou destacar as seções que eu sinto que valem a pena ler.
Os primeiros capítulos investem em análises em suas várias formas. Davenport inicia o capítulo um explicando as várias formas de análise e suas diferenças, enquanto o capítulo dois, de Keri Pearson, fornece um exemplo financeiro de ROI. Uma lista que aparece no final do capítulo tem algumas ótimas lições aprendidas que consideram uma ordem de ocorrência potencial. Tal abordagem pode ajudar a estrutura organizacional que o projeto deve abordar.
Para mostrar o que quero dizer, aqui está um exemplo de seleção dos projetos com o maior ROI (retorno do investimento):
Comece com o alto projeto de ROI, não com o baixo ou difícil de quantificar. O primeiro projeto normalmente tem o maior custo porque o início geralmente envolve a configuração do data warehouse. Se isso pode ser feito com um grande projeto de ROI, projetos futuros são muito mais fáceis de justificar…
O capítulo mais compreensível para as pequenas empresas é o Capítulo 4. O autor, Bill Franks, dá uma boa base de como os dados da Web são a base para fazer mais do que o tráfego da Web contábil. Ele oferece uma visão atualizada do valor do tráfego sem conversão: os 96% dos visitantes do site que não clicam em um botão pretendido ou enviam um formulário de preenchimento.
Este segmento vale a pena para pequenas empresas que buscam um raciocínio mais profundo por trás do custo para modificar uma solução de análise ou criar um painel personalizado. Muitos ainda tratam a análise como uma forma de contabilidade. Como dizem nos comerciais “Espere, tem mais!” Bem, Franks explica o “mais” com o segmento de capítulos, Web Data In Action. Ele menciona alguns modelos, como modelagem de atrito e resposta. Eu gostei do quão imaginativo Franks é enfatizar os segmentos de clientes que as empresas podem desenvolver, como este comentário:
Considere um segmento chamado Dreamers que foi derivado puramente do comportamento de navegação. Os sonhadores repetidamente colocam um item em suas cestas, mas depois os abandonam. Os sonhadores costumam adicionar e abandonar o mesmo item muitas vezes … Então, o que você pode fazer depois de encontrá-los? Uma opção é olhar para o que os clientes estão abandonando.
Outro segmento sólido é o Capítulo 12, Engaging Analytical Talent. Isto foi escrito por Jeanne Harris (que co-escreveu Analytics no trabalho com Davenport e Robert Morison) e Elizabeth Craig. Ele oferece uma breve visão geral de como definir objetivos de atribuição que mostrem que sua organização entende o talento analítico:
Armar analistas com informações cruciais sobre o negócio é uma maneira de manter o talento analítico envolvido.
As ideias foram pontuais para o que está acontecendo. Lembrei-me de um estudo bem conhecido de uma empresa de recrutamento que indicava que os analistas mudavam de emprego em parte por falta de envolvimento e apoio significativo. Além disso, Harris e Craig mostram como identificar “4 raças de talento analítico” que habilmente transmite o valor de cada talento.
As questões de privacidade são observadas no Capítulo 4, mas os defensores devem ler o Capítulo 13, Governança do Analytics. Stacy Blanchard e Robert Morson apresentam o processo de estabelecer o gerenciamento analítico, os processos que protegem os dados tanto quanto extraem valor:
Estabelecer a governança é uma mistura de ciência e arte, onde a dinâmica de poder específica dentro da organização desempenha um papel significativo. Não existe um modelo único de governança correta para análise, mas vários princípios e práticas bons são comumente encontrados na organização com recursos analíticos de alto desempenho.
Conceitos, embora destinados a grandes organizações, ainda podem se adequar a um negócio de porte médio, como guiar princípios e entender por que a governança é importante. A lista "Você sabe que está conseguindo quando …" pode ser modificada para empresas menores que usam análises e têm partes interessadas remotas em suas operações.
Os capítulos posteriores apresentam casos de grandes empresas. Alguns notam o impacto da análise em setores específicos, como varejo (Sears) e farmacêutico (Merck).
Mais uma vez, este é um livro destinado a gerentes de grandes organizações. Mas para pequenas empresas que buscam crescer, ele pode fornecer uma visão geral que incentive uma apreciação mais profunda de livros detalhados, como Web Analytics 2.0 ou Marketing de desempenho com o Google Analytics.
$config[code] not foundA análise, em geral, força uma empresa a analisar criticamente como ela opera. Livros como esse fornecerão a estrutura correta para gerenciar essas operações para o melhor desempenho de seus negócios.
