Na conferência Dreamforce do mês passado realizada em São Francisco, foi dito que 90% da coleção mundial de dados foi gerada nos últimos dois anos. E isso aconteceu antes que a tecnologia wearable atingisse o mainstream, e com a comunicação de dispositivo para dispositivo estando apenas em sua infância. Com a quantidade de informação crescendo exponencialmente, ela oferece oportunidades àqueles capazes de compreender isso para transformar rapidamente essas ideias em oportunidades de engajamento.
$config[code] not foundJohn Mason, gerente geral da divisão de médio porte da IBM, se une a nós para discutir como o novo serviço Watson Analytics da IBM pode ajudar pequenas empresas a usar o poder do Big Data na construção de melhores relacionamentos com o consumidor atual. (Esta transcrição foi editada para publicação. Para ouvir o áudio da entrevista completa, clique no reprodutor de áudio no final deste artigo.)
* * * * *
Tendências para pequenas empresas: Você pode nos contar um pouco sobre sua experiência pessoal?
John Mason: Estou na empresa há cerca de 18 meses, gerenciando o mercado de médio porte globalmente. Comecei minha carreira no final dos anos 80, com PCs e todo o modelo de servidor cliente crescendo. Passou vários anos em PCs de consumo e de negócios, depois mudou-se para o espaço de rede e executou o negócio de pequenas e médias empresas para uma empresa de rede. Em seguida, mudou-se para o celular e trabalhou para uma das grandes empresas de telefonia móvel. Eu construí todos os negócios de canais lá, bem como um negócio de serviços de nuvem móvel que eu criei para cerca de um milhão de usuários dentro de 12 meses ou mais.
Tendências para pequenas empresas: o que é big data no nível SMB e como elas devem pensar em big data para impulsionar o engajamento?
John Mason: Recentemente, vi uma citação que dizia que o big data é o novo recurso natural. Mas, ao contrário de outros recursos naturais que são escassos, os dados não são um que corremos o risco de perder, mas nos arriscamos a afogar-nos.
Então eu acho que essa proliferação de dispositivos, não apenas comunicando com os seres humanos, mas comunicando uns com os outros através da Internet das Coisas, coisas como carros com dados a bordo, comunicando-se com outros sistemas - é realmente incrível, a quantidade de dados hoje em dia.. Estamos vendo cerca de 2,5 bilhões de gigabytes de dados todos os dias.
Tendências de Pequenas Empresas: Uau.
John Mason: Então, é claramente apenas uma massa de dados que está por aí. E a questão, então, é como classificar esses dados para obter algo útil e acionável que uma pequena empresa pode realmente usar para encontrar novos clientes, fechar negócios com mais eficiência, identificar onde concentrar seus esforços de marketing, onde contratar os próximos. pessoa de vendas?
Parte do desafio que enfrentamos é como simplificar isso para que uma empresa menor aproveite algumas das ferramentas que agora disponibilizamos para realmente usar os dados para interagir com os clientes, impulsionar o crescimento e criar mercados novos caminhos? Isso é algo que nos concentramos no desenvolvimento há vários meses e, recentemente, fizemos o que acredito ser um dos anúncios mais empolgantes de algo chamado Watson Analytics. Você pode se inscrever no WatsonAnalytics.com. Vai sair daqui a algumas semanas. Há um nível de uso gratuito.
Tendências para pequenas empresas: você pode falar um pouco sobre algumas das maneiras pelas quais o Watson Analytics ajuda pequenas e médias empresas?
John Mason: A primeira coisa que o Watson Analytics fará é limpar os dados que você possui e, em seguida, executar a análise desses dados com base nos campos selecionados. A partir daí, ele apresentará as opções que você pode fazer para melhorar a qualidade dos dados que estão sendo analisados. Encontrou um certo número de erros; você concorda em deixar a ferramenta limpar esses erros? Se você fizer isso, então vai em frente e faz.
Em seguida, ele apresenta uma caixa de entrada de texto simples onde você pode inserir a linguagem natural, em inglês neste momento. Você pode inserir uma pergunta. Quais são os meus produtos mais vendidos ou quais são os mais lucrativos para mim? E ele classificará a grande quantidade de dados a que você deu acesso e retornará com uma visualização de onde estão seus produtos mais lucrativos, quais clientes geram mais lucro para você ou quais regiões de vendas apresentam o melhor desempenho. Você também pode optar por salvar e compartilhar esses dados com outros colegas ou com quem quer que seja.
Tudo isso de graça no modelo básico. Usar fontes de dados adicionais em algum momento criará uma camada de preços diferente.
Tendências para pequenas empresas: A partir de uma perspectiva de cultura corporativa, quais são as coisas que uma pequena empresa realmente precisa fazer para ter a melhor oportunidade de obter sucesso usando um serviço como esse?
John Mason: É preciso haver uma aceitação de que realmente é importante obter insights dos dados. Um dos benefícios de usar uma ferramenta como essa é que ela não começa com uma opinião. Ele pega os dados, olha objetivamente para eles e os apresenta de volta para você de uma maneira que, esperamos, te dê uma espécie de momentos de a-ha que, oh, eu não tinha percebido isso - deixe-me pensar sobre qual ação que me levaria para.
Tendências para pequenas empresas: Qual é a maior barreira que as empresas enfrentam ao fazer isso e ter sucesso com isso?
John Mason: O maior obstáculo é, na verdade, apenas começar. Decidindo tentar. A segunda é a disponibilidade de ferramentas simples que permitem que alguém realmente comece a usar um conjunto de dados de algo que já tenha de entregar - por exemplo, uma planilha.
Tendências para pequenas empresas: onde as pessoas podem aprender mais sobre o Watson Analytics?
John Mason: WatsonAnalytics.com. Você também pode me seguir no Twitter @JCMason.
Isso faz parte da série One-on-One Interview with thought leaders. A transcrição foi editada para publicação. Se for uma entrevista em áudio ou vídeo, clique no player incorporado acima ou assine via iTunes ou via Stitcher.
