Leia um parágrafo sobre análise ou siga um infográfico sobre os desafios do software como serviço, e você encontrará o termo "big data". Os modelos de negócios estão sendo reduzidos, graças a um ambiente digital relacionado ao Big Data. Então, o que está em jogo, especialmente para as pequenas empresas que estão descobrindo tanto uso competitivo de dados quanto corporações maiores?
$config[code] not foundOs autores Viktor Mayer-Schroenberger e Kenneth Cukier se propuseram a responder isso e muito mais em Big Data: uma revolução que transformará como vivemos, trabalhamos e pensamos. Mayer-Schroenberger é professora de governança e regulamentação da Internet na Universidade de Oxford e autora de vários livros. Sua mais recente é Suprima da virtude de esquecer na era digital . Cukier é um comentarista de destaque e editor de dados O economista. Ambos os autores produziram numerosos escritos e artigos sobre o tema da análise sob a perspectiva de muitas indústrias, organizações e situações.
Eu peguei uma cópia deste livro de dados grandes na Barnes and Noble. Eu queria ver como os autores resumem o ambiente de dados digitais de hoje.
Adicionando ao Big Data Discussion de uma maneira simples
Mayer-Schroenberger e Cukier tentam simplificar o pano de fundo por trás do tema do livro. Essencialmente, Big Data é uma perspectiva sobre a “datificação” das coisas - processos que podem ser registrados como dados, ajudando a sociedade a entender como os dados estão crescendo e sendo coletados. Dez capítulos são nomeados com títulos de uma palavra, como Agora, Correlação e Sujo. Estes, juntamente com as histórias contidas nos capítulos, destinam-se a iluminar o impacto que os dados têm sobre problemas sociais e oportunidades de negócios.
Os dados não são mais apenas para confirmar ou refutar uma hipótese. Em vez disso, as organizações devem aceitar alguma confusão com os dados - isto é, menos preocupados com a exatidão e, em vez disso, ampliar os eventos que influenciam a causalidade em uma ocorrência:
“Big data transforma como entendemos e exploramos o mundo. Na era dos dados pequenos, fomos impulsionados por hipóteses sobre como o mundo funcionava, o que tentamos validar ao coletar e analisar dados. No futuro, nossa compreensão será impulsionada mais pela abundância de dados do que por hipóteses ”.
Essa ideia de “sem mais tamanho de amostra” é semelhante a Com fio As afirmações do editor Chris Anderson sobre o “fim da teoria”. Na verdade, os autores analisam o debate que Anderson levantou quando declarou que a hipótese e a modelagem a partir de pequenos tamanhos de dados estavam se tornando obsoletos.
Outras tomadas na revolução de dados incluem algumas reviravoltas em assuntos bem conhecidos, como as escolhas de tratamento de Steve Jobs para seu câncer e o investimento da Amazon em dados para entender o comportamento de compra do cliente. Os leitores de tecnologia ávidos podem ter lido esses exemplos antes, mas podem ser novos para aqueles com familiaridade superficial com os acontecimentos da tecnologia. Há alguns aplicativos de dados interessantes, como o esforço da Con Edison para evitar a explosão de incidentes na cobertura de bueiros em Nova York, bem como o FlyOnTime.us, um aplicativo de dados aberto.
A enormidade dos dados criados certamente permite novas soluções, mas também gera novos desafios. À primeira vista, os donos de pequenos negócios que lerem este livro podem sentir que suportarão a maior parte dos desafios (ler o capítulo sobre a Amazônia pode não trazer lembranças quentes e indistintas para as livrarias locais).
Mas Mayer-Schroenberger e Cukier esperam que as empresas de médio porte estejam no caminho certo - seja em escala de dados ou permanecendo pequena e ágil. Nesse sentido, o especialista no assunto tornou-se menos influente em muitos setores:
“Na mídia, o conteúdo que é criado e divulgado em sites como Huffington Post, Gawker e Fobres é regularmente determinado por dados, não apenas pelo julgamento de editores humanos. Jeff Bezos livrou-se dos revisores de livros da Amazon quando os dados mostraram que as recomendações algorítmicas geraram mais vendas. Isso significa que as habilidades necessárias para ter sucesso no local de trabalho estão mudando. ”
Os leitores de pequenas empresas podem não sentir que o material relaciona idéias acionáveis ao seu ambiente. O livro dá um contexto histórico curto para o grande volume de dados, com notas indicando referências nos últimos 10 anos ou mais. Mas não há discussão em nível de TI em bancos de dados e nada em gerenciamento de planejamento - pelo menos em relação a recursos tecnológicos. Os leitores que esperam debates noSQL vs SQL devem procurar em outro lugar.
$config[code] not foundA perspectiva mais provocativa e pensada que o livro dá aos proprietários de pequenas empresas é um alerta sobre como a utilidade da tecnologia evoluiu.Isso difere de qualquer debate antigo sobre a viabilidade de uma tecnologia, um debate que pode prejudicar considerações orçamentárias. Em vez de se concentrar em saber se o email é melhor do que as mídias sociais, os estrategistas de negócios devem estar mais atentos às tendências de marketing para desenvolver associações úteis entre um meio de marketing e a resposta do cliente.
É esse tipo de processo de pensamento Big Data encorajar. Assim, o valor final do livro está nas histórias contadas sobre como as organizações estão aceitando soluções de dados e modelagem que melhoram as operações.
Os capítulos sobre Risco e Controle levam os conceitos para outros cenários realistas. Esses capítulos abordam o tema da privacidade com as perspectivas mais recentes e são provavelmente os mais acionáveis em discernir o que fazer com a tecnologia. Mayer-Schroenberger e Cukier delineiam uma definição de perfis versus a seleção de preditores adequados do comportamento do cliente. Mas eles dão o passo certo ao descrever complicações sociais, como “penalidades baseadas em propensões”, que eles chamam de “nauseantes”. Os autores também observam o surgimento dos algoritmos - profissionais com formação em matemática, ciências e informática para ajudar a assegurar a prestação de contas. para os próprios sistemas que criamos:
“Nós imaginamos os algoritmos como fornecendo uma abordagem orientada para o mercado para problemas como esses que podem afastar formas mais intrusivas de regulação…. Para garantir que as pessoas sejam protegidas ao mesmo tempo em que a tecnologia é promovida, não podemos deixar que os grandes dados se desenvolvam além do alcance da capacidade humana de moldar a tecnologia ”.
Os autores transmitem um tom esperançoso em seus textos, bem como um tom de pragmatismo para possíveis resultados futuros da pesquisa em big data.
Mas, para o clima de negócios atual, a leitura Big Data ajudará as pequenas empresas inovadoras a pensar de forma diferente sobre a causa do comportamento humano e como esse comportamento é registrado. Melhorar os serviços ou liberar novos serviços pode ser melhor considerado. Existem outros livros que vão mais fundo no debate sobre o tamanho da amostra e correlação, mas como uma cartilha para os negócios, Big Data trabalha para tornar um tema mal compreendido mais compreensível.
