Passo 1
Engate seus objetivos educacionais de acordo para se tornar um especialista em dados clínicos. Você precisará de um diploma de bacharel no mínimo, de preferência em um campo relacionado à ciência ou uma área equivalente de estudo.
Passo 2
Planeje ter alguma experiência prática em programação para se tornar um especialista em dados clínicos. Plataformas típicas de programação incluem PL / SQL (Linguagem de Procedimentos / Linguagem de Consulta Estruturada) e SAS (software estatístico). Embora isso geralmente não seja obrigatório, é útil para você conseguir a posição.
$config[code] not foundetapa 3
Familiarize-se com os sistemas básicos de gerenciamento de dados clínicos, como os desenvolvidos pela Oracle. O Oracle Clinical (ou OC) é usado especificamente pelo especialista em dados clínicos como um meio para definir e validar protocolos usados em estudos clínicos.
Passo 4
Esteja ciente de que excelentes habilidades interpessoais são necessárias para se tornar um especialista em dados clínicos, já que a posição exige que você coordene com vários departamentos para recuperar, validar e analisar dados clínicos.
Passo 5
Saiba o que mais se espera de você para se tornar um especialista em dados clínicos. Normalmente, suas funções principais incluirão o desenvolvimento de sistemas para documentar e testar estudos de dados clínicos, identificar, analisar e relatar tendências e realizar verificações de controle de qualidade para garantir a integridade dos dados para revisão e implementação médicas.
Passo 6
Certifique-se de estar familiarizado com os procedimentos guiados pelos padrões de Boas Práticas Clínicas, conforme estabelecidos pelo Federal Drug Administration (consulte Recursos abaixo).
Passo 7
Trabalhe seu caminho até uma posição sênior ou nível II. Depois de dominar as habilidades e a experiência necessárias para uma posição de nível de entrada, você pode começar a analisar os trabalhos de gerenciamento. A maioria dos cargos de nível gerencial requer a supervisão da transmissão de dados, bem como o treinamento de novos especialistas em dados clínicos.
