Hackathons (ou seja, hack maratona para programadores de computador) estão se tornando mais do que apenas uma maneira de encontrar novos talentos. Eles estão sendo usados para iniciar novos negócios. Um exemplo é o Guesswork, uma startup de plataforma de aprendizado de máquina que prevê a intenção do cliente, que usou um prêmio em dinheiro de US $ 20.000 para iniciar seus negócios.
Guesswork foi fundada em 2013 por Mani Doraisamy e Boobesh Ramalingam, que se conhecem desde os tempos de faculdade. Ambos têm mais de 14 anos de experiência na construção de plataformas tecnológicas e trabalham juntos há cinco anos. Antes de fundar a Guesswork, Mani foi co-fundador da OrangeScape, onde criou duas plataformas de mecanismo de regras na nuvem - Visual PaaS e Kissflow.
$config[code] not foundA ideia do Guesswork nasceu ao criar um aplicativo para entender e responder automaticamente ao feedback do cliente. Eles descobriram que o aprendizado de máquina era ineficaz - pelo menos durante os estágios iniciais. Eles resolveram isso criando uma camada de mecanismo de regras sobre o algoritmo de aprendizado de máquina.
Eles decidiram lançar um produto com base nesse conceito, pois perceberam que a tecnologia seria altamente benéfica, especialmente para as empresas de CRM.
Para começar a empresa, eles mudaram da Índia para a área da baía. Como eles não podiam trabalhar com um visto B1 e com a área da Bay sendo tão cara, os hackathons eram uma maneira de entrar. Nos primeiros nove meses, os hackathons durante os finais de semana e o trabalho de inicialização durante a semana tornaram-se rotina.
Como vencedor de uma dessas maratonas, eles foram convidados para o acelerador da Tata Communications na NestGSV, Redwood City, Califórnia, e também receberam uma doação de US $ 30.000 sem diluir qualquer patrimônio. Karl Perkins, arquiteto-chefe da Tata Communications, aconselhou-os a adotar a abordagem da plataforma para avaliar o potencial da tecnologia.
A adivinhação faz uso de dados sociais publicamente disponíveis para construir personas que refletem as preferências e interesses individuais dos clientes (veja a imagem acima). É uma das plataformas de aprendizado de máquina mais precisas para prever a intenção do cliente. Seu mecanismo de regras é otimizado para entender o perfil do cliente e o significado semântico das consultas dos clientes. Ele é construído sobre a API de previsão avançada do Google e ajuda empresas de CRM e comércio eletrônico a usar esse conhecimento para personalizar as recomendações de produtos.
O aprendizado de máquina agora está sendo adotado por outras empresas além do Google e do Facebook. No entanto, ainda precisa de um investimento enorme. Com o Guesswork, as empresas de CRM podem integrar inteligência preditiva em seus produtos por uma fração do investimento em tempo e recursos.
Sua principal proposta de valor é que seu mecanismo de aprendizado é altamente preciso e muito fácil de usar e integrar, permitindo que as empresas de CRM entrem no mercado mais rapidamente com essa funcionalidade diferenciada.
Eles lançaram recentemente seu produto e sua tração precoce foi através de contatos pessoais. Sua cabeça de praia nos casos de CRM inclui: Resposta automática a consultas de clientes, pontuação de leads e boletim informativo e recomendação de produtos para marketing por e-mail.
Eles têm três grandes negócios de OEM em andamento e planejam levantar US $ 1,5 milhão nos próximos 6 a 9 meses para ampliar a aquisição de clientes.
Imagens: Hackathon Exemplo (Wikipedia), Guesswork
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