O aprendizado de máquina pode ter sido um tópico de discussão apenas para cientistas da computação e pesquisadores. Agora, no entanto, é um negócio de tecnologia ansioso para usar. A necessidade de aprendizado de máquina e Inteligência Artificial (IA) está sendo impulsionada pela enorme quantidade de dados que estão sendo gerados hoje. Os estatísticos podem obter informações a partir desses dados. Mas o volume é tão grande e cresce a tal velocidade que a melhor maneira de lidar com isso é usando as mesmas máquinas que são em parte responsáveis pela criação dos dados.
$config[code] not foundO aprendizado de máquina fora da academia e de áreas especializadas está sofrendo uma maior adoção devido ao crescimento desses dados. Mas, mais importante, a disponibilidade de computadores poderosos, tecnologia de nuvem, armazenamento barato e baixos custos computacionais está tornando-a mais acessível.
O que é aprendizado de máquina?
Simplificando, o aprendizado de máquina processa grandes quantidades de dados e aprende com isso para fazer previsões. Usando algoritmos que aprendem continuamente a partir dos dados apresentados, é possível que os computadores encontrem insights sem serem programados ou informados para onde procurar. Portanto, a máquina está aprendendo a partir de informações baseadas em seu algoritmo ou modelo.
Os dados
É importante notar que os dados em si não produzirão nada. É uma questão de extrair os insights certos desses dados. No caso de bons analistas de dados (humanos), pode-se perceber algo de que outra pessoa sente falta. Da mesma forma, no aprendizado de máquina, o sucesso depende da produção do algoritmo ou modelo correto para obter a melhor percepção possível das informações.
Uma vez criado o modelo, o acesso a todos os conjuntos de dados existentes e futuros permite que o computador continue aprendendo e melhorando. Conjuntos de dados maiores e complexos podem ser analisados para obter resultados mais precisos em taxas mais rápidas para identificar oportunidades e evitar riscos.
O que você pode fazer com aprendizado de máquina?
A resposta é muito! Aqui estão alguns exemplos da vida real de algumas marcas muito conhecidas e como eles usam o aprendizado de máquina.
Recomendações da Amazon
A Amazon tem quase 250 milhões de clientes ativos e dezenas de milhões de produtos. Fazer recomendações usando pessoas não é uma opção e levaria uma eternidade. Com o aprendizado de máquina, a Amazon conseguiu fazer recomendações precisas de produtos com base no interesse do cliente, bem como no histórico de compras e navegação em tempo quase real.
Google AdWords
O Google é conhecido por ter o melhor aprendizado de máquina e algoritmos em qualquer lugar. A empresa aperfeiçoou a arte / ciência de fornecer as informações certas para seus usuários, e isso é possível em grande parte com modelos de aprendizado de máquina altamente avançados.
Usando Aprendizado de Máquina
O bom é que você não precisa ser um cientista da computação para usar o aprendizado de máquina, pois há fornecedores de serviços que farão tudo por você.
Provedores de serviço
O crescimento do segmento levou muitas empresas a fornecer serviços de aprendizado de máquina. Aqui estão alguns provedores com soluções que começam com um nível gratuito para que você possa molhar os pés e usar a tecnologia para sua pequena empresa. Mas se você começar a crescer, eles terão opções para abordar praticamente qualquer tipo de escala.
O primeiro deles é o IBM Bluemix, uma plataforma que usa o Watson e muito mais para fornecer uma solução abrangente de análise que atualmente é muito bem classificada no setor.
A segunda empresa é a BigML. O serviço oferece uma variedade de serviços necessários para uma implantação de aprendizado de máquina de ponta a ponta, incluindo educação, certificação e um grande número de recursos gratuitos.
O Amazon Machine Learning é outro serviço que é conhecido por ser acessível até para o menor dos negócios.
Existem muitas empresas que fornecem serviços de aprendizado de máquina; portanto, escolha com cuidado e faça o maior número possível de perguntas para garantir que elas cumprirão a promessa de atender às suas necessidades específicas.
Pequenas empresas e aprendizado de máquina
Como uma pequena empresa, você pode pensar que não gera dados suficientes para exigir o aprendizado de máquina. Mas há mais dados lá fora do que você pensa. Para começar, você usará o aprendizado de máquina para a indústria em que está. Portanto, quer tenha um restaurante, uma loja de roupas vintage ou faça utensílios personalizados, há muitos dados para cada setor que estão prontamente disponíveis. Depois de obter informações gerais, você pode obter dados mais detalhados com base em sua localização, tipos de clientes, preço, materiais, marketing e muito mais.
Com base nos dados, você pode solicitar que um provedor de serviços crie modelos que possam ser implantados para fornecer informações valiosas. Você pode usar os insights para preencher o inventário em sua empresa com os produtos certos e no momento certo durante o ano.
Uma das melhores maneiras de começar o aprendizado de máquina é usá-lo para marketing. Isso ocorre porque há muitos dados de marketing e, se você escolher as informações com cuidado, é possível ter um modelo que forneça rapidamente resultados para seu setor específico.
Aprendizado de Máquina para Marketing
As melhores soluções de marketing são personalizadas. Isso significa não bombardear seus clientes atuais e potenciais com a mesma campanha repetidas vezes. Isso também significa saber quando eles não estão felizes, então você pode agir antes que eles digam que estão indo embora. Oferecer marketing relevante e atender às suas preocupações aumentará a fidelidade, o envolvimento e os gastos do cliente.
Com o aprendizado de máquina, você pode usar o comportamento de compra, as visitas ao website, o uso do aplicativo, as respostas da campanha, as preferências e muitos outros pontos de dados para obter as próximas previsões de ação mais precisas. As empresas têm utilizado a segmentação de clientes para extrair grupos de clientes, a previsão de rotatividade de clientes para implementar medidas proativas de prevenção e previsão do valor da vida útil do cliente.
A importância da aprendizagem de máquina hoje e o avanço
Os dados estão sendo gerados mais rapidamente do que em qualquer outro momento no histórico. E o ritmo só vai aumentar à medida que mais pessoas obtiverem acesso às tecnologias de informação e comunicação em todo o mundo. Isso exigirá analisar esses dados e dar sentido a tudo isso. Com o aprendizado de máquina, agora é possível obter a percepção que uma empresa ou qualquer outra organização precisa rapidamente.
O aprendizado de máquina é uma ferramenta como qualquer outra, e se você usá-lo corretamente, pode pagar dividendos. Torne isso parte de sua estratégia geral para tornar sua pequena empresa mais eficiente e produtiva.
Foto de aprendizado de máquina via Shutterstock
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