Destaque: CanIRank ajuda empresas a entenderem SEO

SEO pode ser um conceito esmagador e confuso para muitas empresas. Claro, você pode acessar dados analíticos e do site. Mas descobrir o que fazer sobre isso pode ser uma história completamente diferente. É aí que entra o CanIRank.

A empresa se orgulha de fornecer soluções reais para empresas com base em seus dados on-line. Leia mais sobre a empresa e suas ofertas no Small Business Spotlight desta semana.

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O que o negócio faz

Fornece soluções abrangentes de SEO.

O fundador Matt Bentley disse ao Small Business Trends: “O aprendizado de máquina avançado do CanIRank analisa seu site e seus concorrentes para encontrar palavras-chave que você pode classificar, links que você pode obter e otimizações na página que agem com facilidade. É um software de SEO que oferece oportunidades de crescimento específicas, não apenas dados. Para cada oportunidade, obtenha instruções detalhadas ou delegue a uma equipe de especialistas com apenas um clique. ”

Nicho de negócios

Analisando realmente os dados para fornecer soluções reais.

A Bentley diz: “Coletamos dados e métricas de outros serviços de SEO que você conhece e ama, e adicionamos uma camada de inteligência de aprendizado de máquina ao topo para fornecer insights, oportunidades e recomendações personalizadas. Nosso objetivo é ajudá-lo a gastar menos tempo coletando e analisando dados e mais tempo fazendo melhorias que aumentarão seu tráfego. ”

Como o negócio começou

Depois de analisar montanhas de dados.

Bentley explica: “A ideia do CanIRank nasceu de 50.000 linhas de dados de SEO e da pergunta:“ Eu me pergunto que tipos de padrões podemos encontrar nisto? ”Responder a essa pergunta (e outras que se seguiram) acabou exigindo um período de vários anos. viagem através do incrível mundo da mineração de dados, sob um tipo de aprendizado com um dos principais mineradores de dados do país. Depois de dois anos desenvolvendo e refinando os modelos de dados que se tornariam o CanIRank, finalmente percebemos que sabíamos mais sobre o que impulsiona os mecanismos de pesquisa do que praticamente qualquer pessoa fora de Mountain View. ”

Maior vitória

Criando modelos de classificação precisos.

Bentley diz: “Depois de muitos anos de pesquisa e refinamento, nossos modelos de classificação agora são tão precisos que podemos prever a classificação de 40 resultados aleatórios do Google com precisão de 60%. Isso é duas vezes mais preciso que qualquer outra ferramenta de SEO. Esse maior entendimento de quais fatores realmente impulsionam os rankings dos mecanismos de busca é o que nos permite identificar quais mudanças levarão ao maior crescimento de tráfego para qualquer site. ”

Maior risco

Gastar muito tempo desenvolvendo a solução.

Bentley diz: “Passamos dois anos trabalhando em P & D para um problema extremamente complicado que muitos outros já tinham tentado anteriormente. Em retrospectiva, não acho que teríamos construído o CanIRank se soubéssemos como seria difícil construir bem. ”

Lição aprendida

Concentre-se mais em soluções reais sobre problemas.

Bentley diz: “Um problema inicial que erramos foi entender mal como as pessoas reagiriam às pontuações precisas de probabilidade de classificação. Acontece que, quando sua ferramenta é realmente precisa, ela acaba contando a muitas pessoas com sites pequenos ou novos que terão que trabalhar muito antes de poderem competir por palavras-chave valiosas.. Isso pode ser factualmente correto, mas ainda é frustrante ouvir, e ninguém pagará para usar software que constantemente lhes dá más notícias. Em última análise, resolvemos isso reformulando o software para nos concentrar mais em recomendações de coisas que você pode melhorar para se tornar mais competitivo. Algumas pessoas ainda ficam frustradas, mas pelo menos as capacitamos com um caminho claro para melhorar seu website - se elas estiverem dispostas a trabalhar! ”

Como eles gastariam um extra de US $ 100.000

Melhorando o produto

Bentley diz: “Ainda estamos nas primeiras fases de desvendar todo o potencial da IA aplicada ao marketing. Assim, a maior parte do nosso lucro volta a tornar o produto mais poderoso, mais preciso e mais útil, e é exatamente isso que eu faria com um adicional de US $ 100 mil também. ”