A variação de um conjunto de dados mede até que ponto as observações estão espalhadas. Para calcular a variância de qualquer distribuição, a média dos dados e o número de observações são necessários. Cálculos maiores são simplificados com o uso de uma planilha, uma ferramenta que não apenas facilitará o processo, mas também conterá funções internas que calcularão a variação automaticamente.
Reunir dados sobre salários. É importante que esses dados estejam no mesmo período de tempo, por exemplo, no mesmo mês, trimestre ou ano. Bancos de dados para salários nos Estados Unidos podem ser obtidos no Bureau of Labor Statistics. Compilar seus dados em uma planilha facilitará o processo de cálculo.
$config[code] not foundCalcule a média da amostra de salários. Isso é feito somando todos os salários e dividindo pelo tamanho da amostra. O tamanho da amostra é o número de observações na sua amostra. Portanto, se você tiver observações de salários de US $ 18.000, US $ 12.000 e US $ 14.000 por ano, somar todos esses valores e dividir por três significa uma média de US $ 14.666,67, arredondado para o centavo mais próximo.
Subtraia a média de cada salário observado. Usando o mesmo exemplo, os resultados são 3.333,33, -2,666.67 e -666,67. Pegue a raiz quadrada de cada um desses resultados. Isso deixa você com 11.111.088,89 para a primeira observação, 7.111.128,89 para o segundo e 444.448,89 para o terceiro. Pegue a soma de todos esses resultados, que somam US $ 18.666.666,67.
Divida seu resultado pelo número de observações, menos um, para obter a variância. Usando o mesmo exemplo, dividir por dois daria uma variação de $ 9,333,333.33. Tomando a raiz quadrada deste número dá o desvio padrão, que seria igual a US $ 3.055,05. Devido à sua natureza menor, muitas pessoas acham que o desvio padrão é mais fácil de lidar do que a variação.
