O que você pensa quando pensa em "big data"?
Se você é como a maioria de nós, provavelmente pensa em projetos de TI de grande escala. Você pode pensar em análises detalhadas que são projetadas para fazer sua cabeça girar.
Quero dizer, quem precisa se preocupar com todos esses números irritantes, certo?
Bem, aqui está a questão: o big data não é apenas para grandes empresas. Big data também é importante para pequenas empresas.
$config[code] not foundSe você não está se concentrando o suficiente em suas análises, pode estar perdendo oportunidades de crescimento incríveis para sua empresa. Você pode estar tomando decisões que prejudicam seus negócios.
Big Data e Pequenas Empresas
Big Data não é de forma alguma um novo conceito para a maioria das pessoas no mundo dos negócios. Para muitas pequenas empresas, o uso da tecnologia de dados tem estado fora de alcance devido a restrições orçamentárias e falta de conhecimento técnico interno.
Se esse for seu caso e sua empresa, você faz parte dos 77% que ainda não têm uma estratégia de big data. O surgimento de soluções de autoatendimento, no entanto, vem lentamente abrindo as portas para as pequenas empresas e as oportunidades de alavancagem de dados internos estão crescendo.
Rita Sallam, vice-presidente de pesquisa da Gartner, diz que há “aproximadamente 70% dos usuários em organizações que atualmente não usam ferramentas de BI ou têm históricos estatísticos”. Portanto, “Novas abordagens têm o potencial de transformar como e quais usuários podem derivar insights de ferramentas de descoberta de dados. ”
Se 70% dos usuários pudessem aproveitar insights de big data sem experiência técnica, o impacto nas operações e na receita poderia ser enorme. Isso é ainda mais verdadeiro para as pequenas empresas, já que a especialização técnica costuma ser isolada nos departamentos de TI.
É por isso que muitas startups estão tornando os dados acessíveis para empresas de baixa tecnologia. Uday Hegde é o CEO e co-fundador da USEReady, uma empresa de análise de dados que ajuda as empresas a implementar soluções de dados.
Hegde acredita que os dados de autoatendimento são cruciais para tornar a inteligência de negócios uma realidade para empresas de qualquer tamanho. “À medida que as ferramentas de autoatendimento se tornam mais predominantes, funcionários não técnicos podem acessar dados como nunca antes. Isso ajuda os executivos em todos os níveis da organização a realizar análises e acelerar o processo de tomada de decisão. ”
Tornando os dados mais fáceis de usar
Um dos maiores desafios para as pequenas empresas que estão desenvolvendo análise de dados e estratégias de business intelligence é a forma como os insights de dados são apresentados. As folhas de excel complicadas e os painéis de controle mal projetados tornam praticamente impossível para os profissionais que não são de TI usar seus dados.
As soluções de autoatendimento estão trabalhando para usar práticas de design melhores para ajudar a resolver esse problema. "Ao tornar os conjuntos de dados visuais, os empresários podem começar a fazer as perguntas certas e tomar decisões com base em fatos concretos, em vez de especulação", explica Hegde. “O resultado geralmente é uma melhor alocação de tecnologia, pessoas e recursos cruciais.” A chave é tornar os dados apresentáveis para que todos os interessados possam usá-los.
Um exemplo perfeito de como as técnicas de visualização de dados podem ser impactantes é este vídeo do estatístico e TED Talker, Hans Rosling.
Zerando no tipo certo de dados
As soluções de dados de autoatendimento estão abrindo novas oportunidades para as empresas descobrirem quais conjuntos de dados são mais úteis. O número de fornecedores que querem ajudar está sempre crescendo. O uso de ferramentas de dados como o Tableau ou o software de CRM, como o Hubspot, permite que as organizações identifiquem pontos de dados mais específicos para ajudá-los a avaliar o desempenho dos negócios.
O tráfego da Web é um ótimo exemplo. É uma das partes mais importantes que um proprietário de empresa pode ter. Mas para a maioria das organizações, ela não oferece nenhuma percepção acionável. Quando o proprietário de uma empresa consegue entender quais demografias e segmentos de clientes estão gastando mais tempo em seu website, ela pode usar esses dados para melhorar seus esforços de marketing.
Rastreando dados ano após ano
Não é incomum que as pequenas empresas operem sem grandes quantidades de dados históricos. No entanto, as ferramentas de autoatendimento permitem que elas coletem informações por períodos muito mais longos. Isso ajuda os proprietários de empresas a criar uma imagem melhor do crescimento de longo prazo que vai mais fundo do que a receita tradicional ou os números de P & L.
Ao rastrear dados históricos, as empresas podem começar a avaliar o sucesso das principais decisões de negócios, tanto a curto como a longo prazo. Os executivos podem evitar erros dispendiosos com base em informações de iniciativas anteriores que tiveram desempenho insatisfatório. Além disso, eles poderiam identificar quais partes da empresa são mais lucrativas e identificar novas formas de expandir esses serviços.
Pequenas empresas que implantam com êxito soluções de dados de autoatendimento podem aproveitar lucros maiores e riscos reduzidos, identificando problemas o quanto antes. Hegde afirma que "todas as empresas precisam de uma estratégia de dados clara para criar uma vantagem competitiva". À medida que a tecnologia continua a crescer e o número de provedores que atendem empresas de todos os portes aumenta, pode-se esperar que os dados continuem sendo um dos ativos mais importantes que uma organização pode ter.
Pensamentos finais
A maioria dos proprietários de pequenas empresas presume que "big data" é para "grandes empresas". Mas isso não é verdade. Se você conseguir melhorar a maneira como sua empresa analisa suas métricas, poderá tomar decisões melhores. Você pode evitar tomar medidas que desperdiçam tempo e dinheiro. No final, uma melhor estratégia de business intelligence tornará sua empresa mais eficaz.
Foto de dados via Shutterstock
4 Comentários ▼
