A inteligência artificial (IA) passou do domínio de cientistas e pesquisadores de dados para empreendedores e consumidores. Isso criou grandes oportunidades para empresas que fornecem ou buscam fornecer serviços relacionados à IA e àqueles que a consomem, sejam outras empresas ou indivíduos.
Por que pular no trem do AI? Segundo muitos relatos, a tecnologia está destinada a melhorar o PIB global em trilhões de dólares. De acordo com a PricewaterhouseCoopers, a AI tem o potencial de contribuir com US $ 15,7 trilhões para a economia global e aumentar as economias locais em até 26% até 2030. Em seu relatório, a PwC também classificou 300 casos de uso da AI em praticamente todas as indústrias.
$config[code] not foundEsse otimismo é impulsionado pelo que a IA é capaz de fazer, que é melhorar a produtividade e automatizar tarefas e funções. Com novos níveis de eficiência, as empresas podem introduzir mais variedade, personalização e acessibilidade, o que, segundo a PwC, impulsionará a demanda do consumidor. Então, como você vai daqui para lá?
Como consumidor de negócios
Como um negócio, você tem que assumir que sua concorrência já possui alguma forma de IA como parte de sua operação, e ela está funcionando. A questão é: você quer uma solução completa ou criar uma plataforma personalizada? A escolha que você faz dependerá de sua necessidade e orçamento.
Felizmente, o mercado agora tem provedores de serviços com soluções prontas para uso, projetadas para se integrarem a aplicativos existentes já utilizados para funções de negócios. Quer se trate de gestão de relacionamento com o cliente, comércio digital, operações, produtividade ou segurança - você tem opções.
Se você tiver a equipe para construir plataformas de aprendizado de máquina como um serviço (MLaaS), como a Microsoft, poderá usar esses serviços para otimizar os dados que possui em seu ecossistema. Essa abordagem oferece o melhor dos dois mundos, pois não custa tanto quanto soluções personalizadas, mas você poderá personalizar algumas funções para atender às suas necessidades específicas. Novamente, isso faz sentido se você tiver o talento internamente ou puder arcar com o custo de construir na plataforma MLaaS com uma contratação externa.
Mesmo se você for uma pequena empresa, suas necessidades podem estar além do escopo das soluções prontas para uso. Isso exigirá a proteção dos serviços de uma empresa de desenvolvimento de IA. O processo é complexo, demorado e caro. Isso exigirá que a empresa de IA identifique seus desafios de negócios, passe por toda a organização e examine sua tecnologia, o fluxo de trabalho e muito mais. Em seguida, ele cria uma solução personalizada de inteligência organizacional para otimizar sua empresa em todas as áreas.
Como um provedor de serviços
Os aplicativos de inteligência artificial podem incluir computação cognitiva, aprendizado de máquina e profunda, APIs preditivas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e fala e muito mais. Como um provedor de serviços, você pode optar por adicionar esses recursos para otimizar a atual safra de serviços oferecidos em nuvem e armazenamento de dados para setores de assistência médica, finanças, manufatura e outros.
Com a parceria certa, você pode integrar os serviços de IA aos seus produtos. A Microsoft ajuda seus parceiros a integrarem recursos sofisticados de IA, orientando-os com recursos para o desenvolvimento de estratégias de IA, adquirindo novas habilidades e comercializando os novos serviços.
Fornecer soluções com inteligência artificial é uma obrigação para os provedores de serviços agora e no futuro. A International Data Corporation (IDC) diz que 75% das equipes de desenvolvedores incluirão funcionalidades cognitivas e de inteligência artificial em um ou mais aplicativos em 2018. E prevê que 40% de todas as iniciativas de transformação digital e 100% de todos os esforços eficazes de IoT serão apoiados por Capacidades AI.
Escolhendo a companhia certa
Qualquer que seja a opção selecionada, é importante identificar claramente os problemas que você deseja que o AI resolva. O número de fornecedores está crescendo para todos os segmentos, portanto a due diligence é fundamental para garantir que você tenha o ajuste certo.
Quando uma nova tecnologia recebe tanto entusiasmo quanto a inteligência artificial, pode ficar muito difícil saber o que é real, à medida que os fornecedores aprimoram os serviços que podem oferecer. Por esse motivo, a Gartner recomenda fazer as seguintes perguntas ao verificar fornecedores:
- Qual método de IA está sendo proposto para a solução?
- Quão robusta ou frágil será a implementação em termos dos recursos necessários para implantá-la e gerenciá-la?
- Quantos dados de treinamento são necessários para "preparar" a solução e com que frequência ela precisará ser treinada novamente?
Outro ponto a ser lembrado é que só porque uma empresa alega que sua solução é AI não significa que sim. O Gartner diz que a empresa pode estar usando soluções clássicas de aprendizado de máquina (ML) em vez de novas tecnologias, como o aprendizado profundo.
Escrevendo no blog Y Combinator, o empreendedor Ivan Novikov recomenda cinco outras perguntas que os proprietários de pequenas empresas devem fazer a potenciais fornecedores.
- A empresa pode oferecer uma demonstração independente?
- Você pode usar seus próprios dados?
- Quais são suas fontes e tamanhos de dados?
- Quais são os detalhes do seu algoritmo?
- Eles têm clientes de referência que você poderia entrevistar?
O Gartner aponta que o processo deve ser minucioso porque a introdução de uma solução de IA como parte de sua organização introduzirá certos riscos, complexidades e custos.
Mas, se implementadas adequadamente, as pequenas empresas podem colher enormes recompensas pelo uso da IA para obter uma vantagem competitiva em um mercado em rápida mutação. Para mais informações sobre como fornecer soluções em nuvem, incluindo AI, entre em contato com a Meylah.
Foto via Shutterstock
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