Entre a lista de tecnologias que mudaram radicalmente nossa economia no ano passado, há um punhado que não recebeu o mesmo nível de atenção que a inteligência artificial ou carros autônomos. Um, em particular, é chamado de Neural Machine Translation (NMT), um grande avanço na tecnologia de linguagem que alguns acreditam ser um ponto de virada na forma como os negócios são feitos.
A Internet e a conectividade que ela facilita são as principais responsáveis pelo que hoje chamamos de economia global. E-mails, páginas da Web e aplicativos móveis criaram um mercado para ideias e produtos, bem como organizações capacitadas para colaborar instantaneamente a milhares de quilômetros de distância. Mas, por menor que o mundo seja hoje, pode ficar menor, e a linguagem é uma parte importante disso.
$config[code] not foundO que é a tradução de máquina neural usada para?
O NMT, uma tecnologia de aprendizagem profunda, parece ter alcançado um avanço na fluência que terá impactos variados em todo o mundo dos negócios. "A tecnologia linguística que trabalha em níveis fluentes ou quase fluentes seria extremamente impactante para empresas de todos os tamanhos", diz Denish Gachot, CEO do Systran Group, uma empresa líder no setor de tecnologia da linguagem. “As barreiras lingüísticas ainda são identificadas regularmente como um dos principais obstáculos para obter acordos, para alcançar novos mercados e impedir a eficiência das operações comerciais.”
Se você ainda não estiver familiarizado com o NMT, aqui estão três coisas que você precisa saber.
É poderoso
Os últimos anos viram enormes saltos nas habilidades de tradução automática. A maioria das pessoas que já utilizou a Internet fez interface com uma ferramenta de tradução em algum momento - seja no Facebook ou no recurso de tradução do Google - e provavelmente experimentou extrema decepção. O que torna o NMT diferente de seus predecessores é seu alinhamento suave ou sua capacidade de traduzir sentenças inteiras com base em padrões de contexto e linguagem, em vez de apenas ir palavra por palavra.
A versão do NMT da Systran, conhecida como PNMT (Pure Neural Machine Translation), foi uma das primeiras a chegar ao mercado. Atualmente é capaz de traduzir entre mais de 100 idiomas diferentes. E por causa da intuição quase humana do processamento de alinhamento suave, esse quadro de rede aberta permite que o sistema forneça traduções mais confiáveis e precisas do que jamais estiveram disponíveis antes.
As pequenas empresas podem se beneficiar dessa tecnologia de várias maneiras. Abordar as preocupações do cliente, fazer marketing para uma nova área ou responder a perguntas de investidores estrangeiros? Qualquer comunicação escrita, particularmente de natureza técnica, pode ser traduzida por NMT rapidamente, com precisão e em vários idiomas de destino.
Está melhorando
A tecnologia de aprendizado de máquina não é nova, mas está encontrando novas maneiras de causar impacto. Quando ouvimos sobre aprendizado de máquina, pensamos em aplicativos como reconhecimento facial ou carros autônomos. Em um período de tempo surpreendentemente curto, esses programas aprenderam a distinguir características faciais humanas mínimas e a direcionar o tráfego com o mínimo de treinamento humano. Em vez de programar meticulosamente cada informação, a máquina é ensinada a aprender e depois solta-se na busca de se tornar um especialista.
“Tradução de máquina neural… considera toda a sentença de entrada como uma unidade - como se você compreendesse uma imagem inteira em vez de seus pixels individuais - levando em conta as nuances da fala e do significado”, escreve Stephanie Mlot para a PC Magazine.
Traduções não são feitas uma palavra ou frase por vez. O NMT pode ver o corpo do trabalho sendo traduzido como um todo. Curiosamente, isso não é feito comparando o texto a um grande conjunto de dados de outras traduções, mas é "entendido" em um sentido neural. Os desenvolvedores desta tecnologia não estão totalmente certos de que cálculos matemáticos estão sendo feitos dentro da “mente” da máquina de tradução.
$config[code] not foundCombine essa capacidade neural com sua função de aprendizado profunda e a tecnologia pode se tornar altamente adepta dos requisitos de tradução específicos do setor, independentemente do nível de técnica. Isso pode ajudar pequenas empresas que gostariam de trabalhar internacionalmente, mas não podem pagar uma equipe de tradutores.
É acessível
Tudo isso é importante para as pequenas empresas, porque é uma tecnologia disponível. Tendências tecnológicas emergentes como essa não devem ser mantidas nas mãos de grandes corporações. Eles têm a intenção de diminuir, melhorando até que sejam usados por ninguém menos que as empresas cotidianas que fazem o mundo girar.
“As aplicações para esta tecnologia não se limitam aos governos, escritórios de advocacia e corporações internacionais que já operam em todo o mundo”, diz Gachot. “Pequenas empresas podem facilmente aproveitar o NMT para qualquer número de aplicações. Ele ficará disponível para pequenos freelancers que usam os mercados on-line para compartilhar seus produtos e serviços, já que esses mercados integram a tecnologia em suas plataformas. ”
Traduzir documentos e comunicação empresarial, mesmo os mais simples, como anúncios ou descrições de produtos, é um processo dispendioso que requer tempo e mão de obra, razão pela qual muitas empresas são limitadas no que podem fazer internacionalmente. NMT altera isso.
Para pequenas empresas, o mundo ficou um pouco menor.
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