Praticantes analíticos nos negócios, infelizmente, carecem de um “bushido” uniforme que possa informar aos líderes empresariais como fazer melhor uso dos dados. Isso pode levar a conflitos que podem fazer com que todos os envolvidos busquem uma espada kitana.
Mas chega de metáforas samurais …
Felizmente, livros mais avançados estão se tornando disponíveis para os gerentes de negócios que buscam análises para acompanhar a inteligência de negócios.
Dois mestres em inteligência de negócios são Thomas Davenport, com quem revisamos Analytics no trabalho e o professor de negócios e estatística Jinho Kim. Eles são os autores de Mantendo-se com os Quants: seu guia para entender e usar o Analytics.
O livro investiga o significado estratégico de como pessoas e idéias são implantadas antes de escolher qualquer solução analítica. Destinado a gerentes, o livro faz uma ótima leitura para os líderes que tentam encurralar dados em sua organização.
Seus dados são seus negócios
Mantendo-se com os Quants tem a capacidade de ampliar a discussão sobre a utilidade dos dados. Cada vez mais lemos ou ouvimos o termo “Big Data”, mas muitos escritores nunca chegam ao ponto de inteligência de negócios do tópico - em outras palavras, como a análise funciona além dos números? Davenport revelou sua perspectiva analítica em trabalhos anteriores, como Chamadas de Julgamento . Em Quants ele e Kim não perdem tempo cavando além porque big data é a nova maneira de construir um negócio, observando:
“Big data e analytics não melhoram apenas a tomada de decisões internas. Muitas organizações baseadas na Internet - Google, Facebook, Amazon, eBay e outras - estão usando os chamados big data de transações on-line, não apenas para apoiar decisões, mas para criar novas ofertas de produtos e recursos para os clientes. ”
Perspectivas que dão uma equipe de pequenas empresas “grandes espertos”
Pequenas empresas que cultivam funcionários têm que gerenciar a contagem e como esses recursos estão sendo usados. Como a análise além das métricas básicas pode levar a um foco dedicado de medição, o livro oferece ideias sobre como transformar sua organização na necessidade, em vez de selecionar aleatoriamente um recurso. O capítulo “Enquadrando o problema” mostra como organizar desafios analíticos:
“A decisão de avançar pode ser motivada por um palpite ou intuição. O padrão de evidência neste momento é baixo. Naturalmente, o objetivo de uma análise qualitativa é, eventualmente, aplicar alguns dados e testar seu palpite. Essa é a diferença entre pensadores analíticos e outros: eles testam seus palpites com dados e análises. A coisa mais importante no estágio de reconhecimento de problemas é entender completamente o problema e por que isso é importante ”.
Os autores revelam etapas e etapas sobre como avaliar e apresentar informações, todas com lembretes diretos, como os seguintes:
“Como as pessoas analíticas se sentem confortáveis com os termos técnicos … elas geralmente assumem que o público também estaria. Mas isso é um erro trágico ”.
Convenientemente, o segmento “Resolvendo o Problema” segue provavelmente as ideias mais acionáveis para as pequenas empresas. Dentro deste segmento e outros, aspectos divertidos são abundantes para manter os pontos de análise interessantes. Há uma parte histórica sobre o trabalho de Florence Nightingale com taxas de mortalidade vinculadas à visualização de dados. Eu gostei da “equação de Fido”, uma versão divertida para explicar o que um modelo é e deveria fazer. O conceito imaginado vem logo antes de um aparte na atribuição de variáveis dentro de um modelo:
“Assim como no processo de seleção de variáveis, mesmo coisas bem subjetivas podem ser medidas de maneira sistemática…. Não importa quais dados você tenha, há sempre a possibilidade de obter mais dados ou dados diferentes do que você usou originalmente para pensar no seu problema. ”
Os autores assumem modelos, variáveis e visualização de dados, o que torna o livro uma ótima opção para leitura antes de outros tópicos analíticos específicos. Você pode lê-lo antes de pegar Preditivo Analytics e Big Data sem detalhes de linguagem de programação examinados em livros como Yahoo Web Analytics .
Se você se envolver em uma batalha por decisões baseadas em dados, você encontrará Mantendo-se com Quants como uma arma adequada para ganhar o dia.
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