Quando a maioria dos pequenos empresários cria uma marca de negócios, eles tendem a pensar em contratar designers, artistas gráficos ou outros tipos de criativos para ajudar. Ou, para economizar tempo e dinheiro, eles se confundem sozinhos, com uma compreensão rudimentar do que acham que parece ser bom. Agora, graças às inovações no aprendizado de máquina, a próxima onda de branding de negócios pode, na verdade, ser criada por máquinas. Uma máquina pode criar uma marca melhor que um humano? E o que isso significa para o seu negócio enquanto você constrói sua própria marca?
$config[code] not foundUma máquina pode criar uma marca?
Branding e os 400 milissegundos … O que significa para o SMB
Escrevi com frequência sobre o quanto é importante para os proprietários de pequenas empresas desenvolver sua própria marca pessoal sólida. É essencial para criar autoridade no seu campo e envolver um público. O mesmo acontece com a marca da sua empresa, talvez até mais, na verdade. Pesquisas com consumidores mostram que 90% dos consumidores esperam que uma experiência de marca seja consistente em todas as plataformas e canais, e as primeiras impressões são extremamente importantes.
Vai muito além do simples reconhecimento da marca; Seus elementos de marca constroem importantes conexões emocionais com seu público.
"As pessoas devem sentir algo quando se conectam com sua marca", disse o guru do marketing on-line Neil Patel em entrevista a Jeff Charles.
Elementos de marca consistentes e profissionais tornam mais fácil para os clientes reconhecer sua empresa e desenvolver os sentimentos de confiança que são tão importantes na condução de uma compra.
No entanto, para muitas pequenas empresas, o custo de uma solução de branding profissional é proibitivo. A estrategista de marca Pia Silva, da Worst of All Design, estima que, para uma marca de pequena empresa, você pode esperar pagar entre US $ 2.000 e US $ 15.000. Nesse ritmo, não é de admirar que muitas marcas tentem a abordagem DIY.
Yali Saar, CEO da Tailor Brands, vê uma alternativa: “Todo logotipo, e todo elemento de branding, é uma combinação de cor, forma e significado”, explica ele. “Embora o seu logotipo possa parecer um pequeno pedaço da sua marca, é a primeira coisa que o seu prospecto encontra”, explica Saar. “E dentro de 400 milissegundos, o cérebro humano toma decisões sobre como se sente em relação ao que percebe. Você tem muito tempo para fazer sua primeira e potencialmente duradoura impressão. ”
A Saar acredita que sua empresa encontrou o ponto ideal em que as melhores práticas de design atendem ao aprendizado de máquina, para levar o design de branding de estilo de grande orçamento ao alcance das pequenas empresas.
A ciência por trás da construção de uma marca
Seu logotipo não é apenas um símbolo arbitrário. Como explica Saar, “Um logotipo fornece a representação visual de sua empresa para seus clientes. Ele mantém você responsável pelas promessas de marca que você fez. E isso transmite isso ao seu público, ajudando a garantir que eles voltem a usar o seu negócio uma e outra vez. ”
O design gráfico de rota orçamentária é muitas vezes subjetivo para realmente pregar isso. Eu ouvi muitos proprietários de pequenos negócios falando sobre suas próprias tentativas de bricolage, com base no que eles gostam. Eles não levam necessariamente em conta sua promessa de marca, seu relacionamento com o público ou as emoções que precisam ser transmitidas. Um designer gráfico contratado muitas vezes examinará essas questões, mas, como já indiquei anteriormente, esse caminho pode ser muito caro para pequenos orçamentos de negócios.
O que o Saar descobriu é que essas decisões artísticas sobre cor, fonte, tamanho, posicionamento e paletas podem agora ser feitas de forma inteligente, baseadas em ciência e dados, em vez de preferências subjetivas. E isso abre um novo patamar de branding para pequenas empresas.
Como as pequenas marcas estão aproveitando a ciência do design para grandes resultados
Pode uma máquina realmente projetar melhor que um humano? De acordo com Jury Vetrov, que tem seguido o campo do design baseado em algoritmos, a resposta é um sim definitivo.
“As ferramentas da abordagem para um melhor design da Web podem nos ajudar a construir uma interface, preparar ativos e conteúdo e personalizar a experiência do usuário”, ele escreve, observando que não foi até o ano passado que “as bases tecnológicas essas ferramentas tornaram-se facilmente acessíveis e a comunidade de design se interessou por algoritmos, redes neurais e inteligência artificial (IA) ”.
Vetrov está falando especificamente do design do site; os mesmos princípios podem ser transferidos para outras formas de design também. As máquinas estão aprendendo a ser criativas (NPR.org), especialmente quando recebem informações sobre os intangíveis, como a missão, a linguagem e a finalidade da sua empresa.
Na Tailor Brands, a Saar vê um grande potencial nessa intersecção entre criatividade e dados.
“Nossos usuários criam um novo design a cada 1,5 segundo”, explica ele.“Pedimos informações sobre sua marca, sua missão, de uma forma aberta que não limita sua ideação.
“Toda essa criação significa muitos dados”, continua Saar, “o que nos ajuda a identificar tendências em branding que ajudam a influenciar o próximo design. Nossas máquinas estão constantemente aprendendo e melhorando no que fazem. “
É difícil exagerar a importância de uma aparência de marca sólida, independentemente do tamanho do seu negócio ou há quanto tempo você está por perto. Desde a primeira impressão até a construção de engajamento e o crescimento de relacionamentos sólidos, a identidade da sua marca é crucial. Agora, os proprietários de pequenas empresas podem alavancar a ciência real e colocá-la para trabalhar para sua empresa com elementos de marca que permitem que eles sejam incríveis, mais rápidos do que nunca.
Robot Painter Foto via Shutterstock
