O teste A-B é uma ótima maneira de comparar as estratégias ou ferramentas de marketing on-line para ver qual delas está funcionando melhor. É uma forma econômica de colocar tudo, de páginas da web a campanhas de e-mail, para que você obtenha o melhor ROI. Usando esse método, você receberá os números e as estatísticas para ver o que precisa ser alterado, alterado ou deixado em paz.
Veja como funciona o teste A-B
Digamos que você esteja criando um website para seu pequeno negócio de widgets. Você adquiriu alguns designers diferentes e conseguiu dois excelentes mock-ups. Seu dividido entre os dois, mas precisa fazer uma escolha.
$config[code] not foundO teste A-B permite que você mantenha suas emoções sob controle e use dados empíricos para tomar uma decisão. Você precisará começar a dividir o tráfego do website entre os dois candidatos.
Em seguida, assim que os dados começarem a aparecer, você poderá começar a ver qual trabalho do designer do website apresenta melhor desempenho. Com este exemplo, você também precisará agrupar os números em alguns currais que são importantes para você. Por exemplo, você pode usar métricas como a taxa de conversão e a taxa de rejeição de ambos os designers antes de tomar uma decisão final.
As métricas que você usa geralmente dependem do que você está testando. No entanto, existem alguns comuns.
Taxa de rejeição
Em poucas palavras, causar uma boa primeira impressão é o objetivo dessa métrica. É por isso que você precisa incluir isso. Se as pessoas estiverem vendo suas páginas de destino e saindo imediatamente, é uma grande bandeira vermelha que você precisa ver.
Taxas de saída
Eles contam a história dos visitantes que passaram pela página de destino, mas ainda decidem sair. Se os visitantes estão deixando uma determinada página, você sabe por onde começar a trabalhar.
Métricas de engajamento
Estas são médias que ajudam a colocar tudo em foco. Observar as médias pode mostrar quais páginas precisam ser ajustadas.
Como qualquer outra coisa que você usa para o marketing de pequenas empresas, há alguns que fazem e não fazem quando se trata de testes A-B.
Alguns testes A-B não
Não teste um item e depois o outro. Por exemplo, se você tiver duas campanhas por e-mail para escolher, testar uma em setembro e outra em outubro afetará os resultados. Executar os dois ao mesmo tempo garante que os assuntos ou o tráfego sejam consistentes.
Não tenha pressa. Você receberá muitas informações depois de iniciar um desses testes. O truque não é terminar o experimento cedo demais. Usando apenas alguns visitantes durante um curto período de tempo não vai lhe dar dados suficientes para fazer as escolhas certas. Aqui está uma calculadora que ajudará você a decidir quanto tempo o teste deve durar.
Alguns Doses de Teste A-B
Existem algumas práticas recomendadas que você deve seguir.
Ser consistente. Se você está testando uma frase de chamariz em várias páginas, ela deve ser projetada da mesma forma em todas elas. Alterar o design de página para página irá espetar os dados.
De vários testes. As chances são de que você cometa alguns erros no seu primeiro teste A-B. Para obter um modelo que você pode usar, é necessário trabalhar no refinamento das técnicas que você usa. Por exemplo, você pode testar várias variantes de uma só vez ou até mesmo projetar sua própria abordagem. Receba algumas boas ideias aqui.
Foto de teste AB via Shutterstock
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