O advento da computação em nuvem permitiu que muitas pequenas empresas decolassem. No entanto, à medida que as pequenas empresas crescem, suas necessidades de gerenciamento de dados se multiplicam. Embora existam muitas ferramentas DevOps de código aberto que as pequenas empresas possam usar para o gerenciamento de dados, essas ferramentas costumam ser consideradas ineficientes ao manipular conjuntos de dados maiores.
Essa lacuna nas ferramentas de DevOps existentes é o que levou o ex-DevOps Manager no Paypal, Kenneth Jiang, e o ex-gerente de produto da Paypal, Gülin Yilmaz, a instalar a OpsViz.
$config[code] not foundKenneth, que tem mais de 17 anos de experiência em engenharia de sistemas de back-end, é o CTO do empreendimento. Enquanto Gülin, um MS em engenharia pela Stanford Univesity e um MBA pela Stanford Graduate School of Business, é o CEO. Gulin tem experiência diversificada - em gerenciamento de produtos no Paypal e através de seus empreendimentos bem sucedidos, CoachMe e Awardly.
Gülin acredita firmemente que, para um produto ser bem sucedido, ele deve ser validado pelos usuários finais. Era natural que ela discutisse a ideia inicial de produtos da OpsViz com centenas de clientes em potencial antes de lançá-la. Essas discussões levaram à descoberta de uma necessidade maior de automação no gerenciamento da infraestrutura de dados.
As empresas de médio porte estavam sobrecarregadas com não apenas o problema de ferramentas inoperantes de DevOps de código aberto, mas também processos ineficientes para monitorar as operações de gerenciamento de dados. Por outro lado, as soluções corporativas abrangentes tradicionais eram bastante caras e prejudiciais ao ambiente do cliente.
A solução
A OpsViz, portanto, concentrou-se no desenvolvimento de soluções acessíveis para esses desafios. Com seu back-end flexível e conectores para ferramentas de código aberto comumente usadas, a OpsViz "entra" na arquitetura de seus clientes para "coletar e limpar" os dados de infraestrutura e analisá-los.
Ao fornecer gerenciamento de informações SaaS, a OpsViz funciona como uma única fonte de verdade (SSOT) para sistemas de clientes. Ao permitir a automação de tarefas pesadas e rotineiras, a OpsViz pode eliminar o tempo e a energia desnecessários gastos pelas equipes de operações de TI das empresas de médio porte. Também ajuda as equipes de TI a analisar dados históricos e determinar padrões para eliminar interrupções.
A OpsViz também fornece uma plataforma móvel robusta e utilizável que permite que os gerentes de administração e operações do sistema tenham uma imagem precisa dos sistemas de infraestrutura de dados a qualquer momento e em qualquer lugar.
O foco inicial da OpsViz são as empresas de médio porte que não têm atendimento médio e que normalmente têm de 100 a 5000 servidores físicos. Como resultado da validação do produto e dos negócios pelo segmento de usuários finais, a OpsViz pode contar com uma base de clientes confiante. Desde o seu lançamento no início de 2013, a OpsViz tem um cliente pagador, a Wikia.Dez outras empresas manifestaram interesse em se tornar clientes beta. Também está em negociações iniciais com uma empresa da Fortune 100.
Os próximos planos da OpsViz de expandir, integrando-se com ferramentas de código aberto bem-sucedidas, como o Puppet e o Chef, e se diferenciam com sua experiência de usuário superior. Ele se posiciona contra ferramentas de monitoramento como o Nagios, fornecendo informações completas e precisas.
OpsViz está definido para bootstrap até atingir a marca de receita de US $ 1 milhão. Atualmente, ele alcança clientes em potencial por meio de vendas diretas, usando ferramentas como o Alexa Rankings, LinkedIn e data.com. A empresa contratou recentemente um engenheiro e também trabalha com alguns especialistas em UX em meio período.
A OpsViz planeja entrar no mercado corporativo assim que conquistar uma forte presença no mercado intermediário. Ele pretende se diferenciar fornecendo uma plataforma acessível e extensível para operações inteligentes de data center. Sua visão de longo prazo é fornecer inteligência coletiva e melhores práticas em gerenciamento de infraestrutura, aplicando análise de dados a operações de infraestrutura.
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