A inteligência artificial (AI) nos negócios tem empresas grandes e pequenas empolgadas com as possibilidades dessa tecnologia. Mas, como todas as novas tecnologias, ela deve ser aplicada corretamente e com estratégias claras, se as empresas quiserem se beneficiar totalmente da IA.
Até 2025, a Tractica prevê que a receita anual anual de software de IA aumentará para US $ 89,8 bilhões. E o Gartner diz que as tecnologias AI estarão na maioria dos novos produtos de software até 2020, e criará mais empregos do que se livrar.
$config[code] not foundA inteligência artificial inclui processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina (ML) e computação cognitiva. Esses processos têm subprocessos que podem ser personalizados e personalizados para atender às necessidades específicas de sua empresa.
Aqui estão seis recursos a serem observados em uma solução de AI. E, embora os casos de uso possam ser diferentes, esses recursos permitirão que você use a tecnologia para se tornar mais inteligente, resolver problemas, apresentar novos níveis de eficiência e buscar novas oportunidades.
Aprendizado de Máquina
O aprendizado de máquina está nas notícias tanto quanto na IA. Isso é porque é um subconjunto da IA. Mas isso requer bons dados para que funcione. Ao estabelecer o que você deseja fazer, identificando o que está disponível (dados) e conhecendo as restrições, o aprendizado de máquina pode começar a trabalhar em seus problemas.
Com esses processos implantados, as soluções de aprendizado de máquina podem aprender sistemas complexos de decisão, encontrar padrões e anomalias nos dados, gerar alertas e muito mais.
Automação
Automação é um dos recursos mais elogiados no campo da inteligência artificial e aprendizado de máquina. Ser capaz de automatizar os processos manuais em sua empresa economizará tempo e dinheiro. A estrutura de AI que você coloca em prática deve ser capaz de lidar com diferentes tarefas de automação de processos. Para simplificar o processo, tem que ser um exercício de modelagem visual fácil de usar, sem a necessidade de habilidades ou mão-de-obra adicionais.
Facturação, pedidos de emprego, marketing e agendamento são algumas das muitas tarefas que você poderá automatizar.
Design e implantação de bots
Os bots estão sendo usados pelas empresas para interagir com os clientes e disponibilizar as empresas 24 horas por dia, sete dias por semana. Chatbots, bem como bots transacionais, informativos e de entretenimento podem ser projetados para fornecer informações valiosas e manter os clientes envolvidos.
Sua solução de AI deve ter uma opção para projetar e implantar os bots para você. A IA de conversação pode ser criada para o comércio de conversação, políticas de devolução, informações da empresa e muito mais.
Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Entendimento de Linguagem Natural (NLU)
A chave para otimizar totalmente sua solução de inteligência artificial é o processamento de linguagem natural e a compreensão da linguagem natural para reconhecimento e interação de fala completos. Seus clientes vão ligar, falar e deixar mensagens. A capacidade de converter áudio em texto e usar os dados proporcionará vários benefícios, incluindo análise e compreensão de vários idiomas e dialetos.
As informações podem então ser usadas para obter informações sobre o sentimento do cliente, lançar campanhas de marketing personalizadas e melhorar produtos e serviços.
Cloud Infrastructure
A nuvem oferece a escalabilidade que você precisa para crescer conforme a necessidade e acessar recursos para implantar as soluções mais complexas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. A interdependência da IA e da nuvem será fundamental para explorar plenamente a capacidade de ambos.
Quando você utiliza a plataforma como um serviço (PaaS) e o software como serviço (SaaS) para criar e lançar suas soluções de AI, você garantirá disponibilidade de recursos de quase 100% em todos os momentos para automação de processos de negócios e todas as outras tarefas relacionadas à IA.
Preço
O preço para projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina varia muito, e não há dois projetos iguais. Identificar a definição do projeto e a arquitetura da solução é um empreendimento em si. Mas empresas como Amazon, Microsoft, Google e IBM têm soluções em vigor com preços pré-pagos para administrar parte do custo.
Se a solução escolhida for entregue em seu ROI, valerá o preço. Mas o benefício da IA é que a tecnologia continua evoluindo e continuará a ser entregue muito depois de você ter pago por ela. A chave não é apenas encontrar o parceiro certo, mas também desenvolver uma solução que verifique todas as caixas do seu negócio.
Identificando a necessidade e a tecnologia para resolvê-lo
Como proprietário de uma pequena empresa, antes de começar a investir em IA, é extremamente importante identificar o problema ou os problemas que você está tentando resolver e as oportunidades de negócios nas quais você está tentando capitalizar. Depois de ter a resposta para esses problemas, você pode começar a procurar soluções e provedores de serviços para que isso aconteça.
Outro ponto importante a ser lembrado é como a solução selecionada se encaixa em seu ambiente de TI existente. Terá uma curva de aprendizado alta? Afinal de contas, se você é uma pequena empresa e não pode pagar por outra contratação, ela precisa ser fácil de aprender e ser usada pela equipe atual. O objetivo da IA é tornar seus processos de negócios mais inteligentes, e quanto mais inteligentes eles são, mais você vai crescer.
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