Twitter causou bastante agitação alguns meses atrás, quando revelou sua tão esperada plataforma analítica. Para os tweeters mais exigentes, o Twitter Analytics oferece um vislumbre tentador dos dados sobre os quais sonhamos chegar em nossas mãos por oito longos anos.
O Twitter Analytics pode em breve se tornar sua mais recente obsessão. Neste artigo, vamos dar-lhe uma visita guiada ao Twitter Analytics e mostrar-lhe cinco informações úteis que pode aplicar às suas estratégias sociais e de conteúdo, por isso, vamos mergulhar de cabeça!
$config[code] not found1. Descubra quantas pessoas estão realmente vendo seus tweets
Como você esperaria de uma ferramenta de análise, é possível examinar dados de impressões de um período especificado clicando no botão de período no canto superior direito da página. Essa configuração é padronizada para o intervalo anterior de 28 dias, mas foi definida para 12 de dezembro - 12 de janeiro neste exemplo:
Depois de definir o período, a linha do tempo dos dados de impressão será ajustada dinamicamente para exibir os dados do período especificado. Você também pode ver um instantâneo mensal de seus dados selecionando o mês desejado na lista.
A linha de tempo de dados do Impressions é codificada por cores, com barras azuis representando impressões orgânicas e amarelas representando impressões pagas de anúncios, tweets promovidos e afins.
Embora esse seja um ótimo começo, o Twitter Analytics restringe o período máximo possível que os usuários podem acessar a qualquer janela de 91 dias. Isso pode ser frustrante para os usuários que desejam ver mudanças em grande escala no desempenho, principalmente se implementaram grandes alterações em suas contas. Ainda assim, para a maioria dos usuários, o período máximo de 91 dias deve ser bom, mas é algo que espero que o Twitter melhore no futuro.
2. Descobrir se suas promoções pagas valem o dinheiro
Enquanto eu vasculhava meus próprios dados, percebi que a eficiência dos meus experimentos recentes de promoção paga não era tão grande quanto eu achava que seria.
Não estou gastando muito com esses experimentos em promoções pagas (cerca de US $ 100,00 por dia ou mais), e não os uso há muito tempo, mas, como você pode ver nos meus dados do Impressions, meus Tweets Promovidos não tiveram um enorme impacto no número de impressões. Claro, mais pessoas viram esses tweets do que provavelmente teriam se eu não tivesse pago para promovê-los, mas o impacto não é tão grande assim. Isso me diz que eu preciso gastar mais em promoção ou repensar quais tweets eu pago para promover (ou ambos).
Obviamente, isso pode não ser o caso da sua conta, mas é interessante que os próprios dados do Twitter possam fazer com que os anunciantes tenham mais discernimento sobre seus gastos com publicidade. Espero que também torne o Twitter mais transparente sobre a viabilidade do serviço como plataforma de publicidade.
3. Veja como as pessoas estão realmente se envolvendo com seus tweets
Os dados de engajamento do Twitter Analytics são onde as coisas começam a ficar complicadas. Twitter considera todas as interações com um tweet como engajamento. Isso significa que o número único apresentado no formato da lista de tweets pode ser um pouco enganador ou, no mínimo, merecedor de mais investigação.
Como você pode ver na imagem abaixo, este tweet (de uma foto que tirei durante uma recente visita ao Google em Mountain View) recebeu 141 compromissos - mas o que isso significa?
Para ver as métricas de engajamento específicas de um tweet individual, basta clicar nele. Isto irá abrir uma janela secundária com os dados reais.
Aqui você verá uma análise detalhada de suas métricas de engajamento. Como você pode ver, este tweet recebeu 79 cliques em mídia incorporada, 33 cliques em links, 9 Favoritos e 7 Retweets, entre outras interações. Isso permite que você veja rápida e facilmente como seus seguidores estão interagindo com seu conteúdo. É ótimo ver um número instantâneo do total de "Engajamentos", mas esses dados são potencialmente muito mais úteis.
O Twitter Analytics não oferece opções de filtragem de envolvimento, o que significa que, por enquanto, estamos presos a esse total agregado de todas as interações como referência para nossos dados de engajamento. Espero que este seja um recurso que veremos no futuro.
Uma coisa que ficou imediatamente óbvia para mim foi que os tweets com imagens têm um desempenho muito mais forte do que os que não têm. Há muito tempo suspeito que esse era o caso, mas não fazia ideia de quanto diferença as imagens em seus tweets podem fazer.
Outra coisa que notei foi que muitas pessoas retweetam sem realmente clicar no link em um tweet. Se você deseja receber muitos retweets (e quem não tem?), É preciso criar tweets que as pessoas estejam compartilhando sem necessariamente ler.
4. Experimente o engajamento de tópicos para criar conteúdo assassino
A maioria dos profissionais de marketing de conteúdo se limita a usar o Twitter apenas como uma ferramenta promocional. Não me entenda mal - o Twitter pode ser inestimável para promover seu melhor conteúdo, mas também pode ser usado para avaliar o desempenho de determinado conteúdo no social antes de você se sentar para escrever uma postagem completa no blog.
Recentemente, me deparei com um gráfico interessante e twittou um link para ele:
Como você pode ver, o Twitter Analytics me ajudou a encontrar os dados sobre engajamento para esse tweet específico. Tweets com imagens sempre tiveram um desempenho mais forte do que aqueles sem eles, mas esse número teve uma taxa de engajamento de 8,0% - significativamente maior do que muitos dos meus outros tweets.
Com isso em mente, escrevi uma peça com foco no gráfico da minha coluna na revista Inc., que teve um ótimo desempenho. Foi compartilhado milhares de vezes, enquanto o artigo médio da revista Inc. recebe cerca de 650 compartilhamentos sociais.
Como leva apenas um ou dois minutos para compor e enviar um tweet, fazer isso e verificar seus dados do Twitter Analytics é uma ótima maneira de identificar novas áreas de tópicos que realmente ressoam com seus seguidores.
5. Saiba mais sobre quem realmente está seguindo você - muito mais
Com o Twitter oferecendo aos anunciantes acesso a dados demográficos detalhados, não é surpresa que os dados de público-alvo do Twitter Analytics estejam entre as seções mais valiosas e úteis da plataforma. Para acessá-lo, clique em “Seguidores” no menu superior.
É aqui que você pode aprender muito sobre as pessoas que estão seguindo você.
Na parte superior deste relatório, você verá um gráfico que representa seu seguidor ao longo do tempo (o que é esperado, assim como o meu). Diferente do intervalo de datas no relatório Impressões, o gráfico de seguidores é muito mais avançado. Neste caso, os dados exibidos começam em 6 de agosto de 2012 até 12 de janeiro de 2015:
Eu só comecei a usar o Twitter com frequência no ano passado. Eu sempre suspeitei que ser mais ativo no Twitter e interagir com outros usuários ajudaria a aumentar meus seguidores, mas eu não tinha ideia de quão rápido minha contagem de seguidores iria aumentar - eu levei cerca de seis anos para atrair meus primeiros 8.000 seguidores, mas eu Peguei os 29.000 restantes ou mais no ano passado!
Abaixo do gráfico da linha do tempo do seguidor, é onde está a ação real. É onde você encontrará todos os tipos de dados demográficos sobre seus seguidores, incluindo interesses, localização e outros tipos de usuários do Twitter que seus seguidores estão seguindo.
Como você pode ver, a maioria dos meus seguidores está interessada em marketing, localizada nos Estados Unidos, e uma maioria considerável é do sexo masculino. Não é realmente chocante que três das minhas cinco principais cidades sejam os pontos mais importantes do país para o empreendedorismo, mas fiquei um pouco surpreso ao ver a Filadélfia completando meus cinco principais. Eu acho que a cena de inicialização na Cidade do Amor Fraterno precisa de mais atenção!
Ganhar o @Twitter com dados
Há muitos artigos por aí dizendo a você o melhor momento para twittar e o tipo perfeito de tweet para incentivar o engajamento, mas se o Twitter Analytics nos mostrar alguma coisa, é que você deve confiar em seus dados, não na interpretação agregada de outra pessoa. O que funciona para outra pessoa pode não funcionar para você. Dê uma olhada longa e difícil no que os tweets estão ressoando com seu público e aproveite isso. Faça mais do que funciona, menos do que não funciona e seu perfil no Twitter se tornará mais envolvente.
Como você está usando o Twitter Analytics?
Republicado com permissão. Original aqui
Imagem: Twitter
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